أنظمة الذكاء الاصطناعي لكي تعمل بكفاءة يجب أن يتم ادخال الصفات والعوامل التي ستقوم بالبحث عنها داخل النظام بين المدخلات لذلك قام الباحثون في هذه الدراسة بتطوير الخصائص أو الصفات التي يجب ادخالها لىفع الكفاءة وهذا ما كان يعمل عليه قسم الهندسة الطبية في جمع أهم الصفات التي تعبر عن كل حالة
النتائج
تم اختبار النظام على المشاعر الواضحة وجاءت النتائج دقيقة إلى حد كبير في توقع المشاعر التي تخرجها نبرات الأصوات وقد تم اعتبار فترات الصمت الطويلة لتعبر عن الحزن في حين يعبر الحديث الملئ بالطاقة والكلمات من اللحظات السعيدة. أما بالنسبة للحركات الجسدية فيعتبر التململ ونشاط القلب من علامات الحزن.
يقوم النظام بتحليل المشاعر كل 5 ثواني بدقة أعلى بنسبة 7.5% عن كل الأنظمة المشابهة له هذه الأيام
ومع ذلك يقول فريق العمل أن النظام لا يعمل بالكفاءة اللازمة التي تمكنه من التعامل في الواقع ولا يمكن تحويله إلى منتج فعلي في الوقت الحالي بل يحتاج إلى المزيد من العمل والتحسينات
